터미널 AI 에이전트(Claude Code) 기반 MCP 구축 및 AI Agent 개발
과정소개
<<집체 교육 안내 사항>>
1. 운영 기간
1-1. 모집기간 : 7.2(목) ~ 7.24(금)
1-2. 교육기간(오프라인) : 7.27(월) ~ 7.31(금) 총 5일, 40시간
2. 집체교육 수강을 위해서는 아래 사항을 완료해야 합니다.
2-1. 선발테스트* 진행
* 선발테스트 : 교육 수강에 필요한 필수지식 점검 및 경력현황 점검
※ 진행 방법 : 수강신청 → 나의 강의실 → 해당 과목 접속 → 퀴즈 진행(3번까지 응시 가능)
2-2. 재직증명서 OR 4대보험확인서 제출(6개월 이내의 발급한 증명서만 인정)
※ 제출처 : 나의강의실 → 회원정보수정 → 제출서류(파일첨부)
2-3. 타 기관·부처에서 취득하거나 이수한 클라우드 교육이력 확인(가점 5점) → 해당자만 제출
※ 제출처 : 나의강의실 → 회원정보수정 → 제출서류(파일첨부)
3. 교육 확정은 메일 및 문자로 별도 안내 됩니다.
(나의 강의실에 정상으로 표기 되어있어도 메일 및 문자를 받지 못하였다면 교육 확정이 아닙니다.)
4. 집체교육 수료 조건 : 출석 80% 이상, 프로젝트 결과물 제출, 설문조사 참여
<<세부 교육 내용>>

학습목표
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1. AI Agent & MCP 개요 | |
| 1차시 | 1-1. AI Agent 아키텍처 및 동작 원리 |
| 2차시 | 1-2. MCP(Model Context Protocol) 개념 및 구조 |
| 3차시 | 1-3. LLM 기반 Agent 설계 패턴 |
| 4차시 | 1-4. Multi-Agent System 및 자율형 가드레일(Guardrails) 트렌드 |
| 2. 터미널 AI 코딩 에이전트 Claude Code | |
| 5차시 | 2-1. Claude Code 개념 및 기존 개발 도구와의 차별점 |
| 6차시 | 2-2. 클라우드 환경 설치 및 설정 |
| 7차시 | 2-3. Claude Code 기반 코드 생성·수정·실행 자동화 실습 |
| 8차시 | 2-4. Claude Code를 활용한 멀티 티어(Multi-tier) 인프라 코드(IaC) 고속 생성 |
| 3. MCP 서버 설계 및 구현 | |
| 9차시 | 3-1. MCP 프로토콜 구조 및 통신 방식 |
| 10차시 | 3-2. 커스텀 MCP 서버 설계 및 구현 |
| 11차시 | 3-3. Tool 정의·테스트 및 Claude Code 연동 |
| 12차시 | 3-4. 커스텀 MCP 도구 확장 실습 |
| 4. AWS Bedrock Agent 구축 및 고도화 | |
| 13차시 | 4-1. Bedrock Agent 아키텍처 및 Action Group 설계 |
| 14차시 | 4-2. Knowledge Base 구성 및 RAG 파이프라인 연동 |
| 15차시 | 4-3. Claude Code + AWS CLI 기반 MCP 통합 실습 |
| 16차시 | 4-4. Bedrock 기반 Multi-Agent 협업 워크플로우 및 오케스트레이션 설계 |
| 5. 클라우드 인프라 및 보안 | |
| 17차시 | 5-1. AWS IAM·VPC·Lambda 기반 Agent 인프라 설계 |
| 18차시 | 5-2. Bedrock Guardrails 적용 및 보안 구성 |
| 19차시 | 5-3. CloudWatch 기반 모니터링 및 로깅 전략 |


