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터미널 AI 에이전트(Claude Code) 기반 MCP 구축 및 AI Agent 개발

터미널 AI 에이전트(Claude Code) 기반 MCP 구축 및 AI Agent 개발

신청기간 2026.07.02 00:00 - 2026.07.24 23:59
교육기간 2026.07.27 - 2026.07.31
교육시간 40시간
교육비 무료

과정소개

 

<<집체 교육 안내 사항>>

 

 

1. 운영 기간 

 1-1. 모집기간 : 7.2(목) ~ 7.24(금)

 1-2. 교육기간(오프라인) : 7.27(월) ~ 7.31(금) 총 5일, 40시간

 

2. 집체교육 수강을 위해서는 아래 사항을 완료해야 합니다.

 

2-1. 선발테스트* 진행

      * 선발테스트 : 교육 수강에 필요한 필수지식 점검 및 경력현황 점검

      ※ 진행 방법 : 수강신청 → 나의 강의실 → 해당 과목 접속 → 퀴즈 진행(3번까지 응시 가능)

 

2-2. 재직증명서 OR 4대보험확인서 제출(6개월 이내의 발급한 증명서만 인정)

         ※ 제출처 : 나의강의실  회원정보수정  제출서류(파일첨부)

 

2-3. 타 기관·부처에서 취득하거나 이수한 클라우드 교육이력 확인(가점 5점) → 해당자만 제출

        ※ 제출처 : 나의강의실  회원정보수정  제출서류(파일첨부)

 

3. 교육 확정은 메일 및 문자로 별도 안내 됩니다.

(나의 강의실에 정상으로 표기 되어있어도 메일 및 문자를 받지 못하였다면 교육 확정이 아닙니다.)

 

4. 집체교육 수료 조건 : 출석 80% 이상, 프로젝트 결과물 제출, 설문조사 참여 

 

 

 

<<세부 교육 내용>> 

 

학습목표

강의목차

차시 강의명
1. AI Agent & MCP 개요
1차시 1-1. AI Agent 아키텍처 및 동작 원리
2차시 1-2. MCP(Model Context Protocol) 개념 및 구조
3차시 1-3. LLM 기반 Agent 설계 패턴
4차시 1-4. Multi-Agent System 및 자율형 가드레일(Guardrails) 트렌드
2. 터미널 AI 코딩 에이전트 Claude Code
5차시 2-1. Claude Code 개념 및 기존 개발 도구와의 차별점
6차시 2-2. 클라우드 환경 설치 및 설정
7차시 2-3. Claude Code 기반 코드 생성·수정·실행 자동화 실습
8차시 2-4. Claude Code를 활용한 멀티 티어(Multi-tier) 인프라 코드(IaC) 고속 생성
3. MCP 서버 설계 및 구현
9차시 3-1. MCP 프로토콜 구조 및 통신 방식
10차시 3-2. 커스텀 MCP 서버 설계 및 구현
11차시 3-3. Tool 정의·테스트 및 Claude Code 연동
12차시 3-4. 커스텀 MCP 도구 확장 실습
4. AWS Bedrock Agent 구축 및 고도화
13차시 4-1. Bedrock Agent 아키텍처 및 Action Group 설계
14차시 4-2. Knowledge Base 구성 및 RAG 파이프라인 연동
15차시 4-3. Claude Code + AWS CLI 기반 MCP 통합 실습
16차시 4-4. Bedrock 기반 Multi-Agent 협업 워크플로우 및 오케스트레이션 설계
5. 클라우드 인프라 및 보안
17차시 5-1. AWS IAM·VPC·Lambda 기반 Agent 인프라 설계
18차시 5-2. Bedrock Guardrails 적용 및 보안 구성
19차시 5-3. CloudWatch 기반 모니터링 및 로깅 전략