클라우드 API를 활용한 Computer Vision 개발과정 2차
과정소개
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학습목표
클라우드 API를 활용하여 Computer Vision 서비스 개발
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1. OpenCV 개요 | |
| 1차시 | 1-1. Computer Vision 및 OpenCV 개요 |
| 2차시 | 1-2. 이미지 읽기 및 인식 |
| 3차시 | 1-3. 명함인식, 텍스트 추출 |
| 2. Google Cloud Vision API | |
| 4차시 | 1-1. Vision API 개요 |
| 5차시 | 1-2. Vision API 라이브러리 및 호출 |
| 6차시 | 2-3. 파이썬을 활용한 얼굴, 텍스트, 사물 인식 등 |
| 3. 전문가 세미나 | |
| 7차시 | 3-1. 클라우드 업계 및 기술동향 |
| 4. Amazon Rekognition API | |
| 8차시 | 2-1. Rekognition API 개요 |
| 9차시 | 2-2. Rekognition API 라이브러리 및 호출 |
| 10차시 | 4-3. 파이썬을 활용한 비디오, 얼굴, 유명인사 인식 등 |
| 5. Microsoft Azure Cognitive API | |
| 11차시 | 3-1. Cognitive API 개요 |
| 12차시 | 3-2. Cognitive API 라이브러리 및 호출 |
| 13차시 | 5-3. 파이썬을 활용한 시각, 지식, 언어, 음성 등 |
| 6. IBM Watson Visual Recognition API | |
| 14차시 | 4-1. Visual Recognition API 개요 |
| 15차시 | 4-2. Visual Recognition API 라이브러리 및 호출 |
| 16차시 | 6-3. 컨텐츠 분류 |
| 17차시 | 6-4. 파이썬을 활용한 Detect Faces 프로그램 개발테스트 |