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•한국클라우드컴퓨팅연구조합 기획팀
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주말 및 공휴일 휴무
컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
멀티 클라우드 서비스 기반 인프라 구축 및 Private AI 운영
과정소개
<<집체 교육 안내 사항>>
1. 운영 기간
1-1. 모집기간 : 10.6(화) ~ 11.27(금)
1-2. 교육기간(오프라인) : 11.30(월) ~ 12.9(수) 총 8일, 64시간
2. 집체교육 수강을 위해서는 아래 사항을 완료해야 합니다.
2-1. 선발테스트* 진행
* 선발테스트 : 교육 수강에 필요한 필수지식 점검 및 경력현황 점검
※ 진행 방법 : 수강신청 → 나의 강의실 → 해당 과목 접속 → 퀴즈 진행(3번까지 응시 가능)
2-2. 재직증명서 OR 4대보험확인서 제출(6개월 이내의 발급한 증명서만 인정)
※ 제출처 : 나의강의실 → 회원정보수정 → 제출서류(파일첨부)
2-3. 타 기관·부처에서 취득하거나 이수한 클라우드 교육이력 확인(가점 5점) → 해당자만 제출
※ 제출처 : 나의강의실 → 회원정보수정 → 제출서류(파일첨부)
3. 교육 확정은 메일 및 문자로 별도 안내 됩니다.
(나의 강의실에 정상으로 표기 되어있어도 메일 및 문자를 받지 못하였다면 교육 확정이 아닙니다.)
4. 집체교육 수료 조건 : 출석 80% 이상, 프로젝트 결과물 제출, 설문조사 참여
<<세부 교육 내용>>

학습목표
| 차시 | 일자 | 강의명 |
|---|---|---|
| 1. 멀티 클라우드 개요 및 환경 구성 | ||
| 1차시 | 2026.11.30 | 1-1. 멀티 클라우드 아키텍처 개념 |
| 2차시 | 2026.11.30 | 1-2. CSP 서비스 비교 및 매핑 |
| 2. IAM 및 보안 | ||
| 3차시 | 2026.11.30 | 2-1. IAM 구조 및 정책 기반 접근 제어 |
| 4차시 | 2026.11.30 | 2-2. 사용자 및 권한 관리 |
| 5차시 | 2026.11.30 | 2-3. Private AI 보안을 위한 VPC 내부 접근 통제 |
| 3. 컴퓨트 서비스 | ||
| 6차시 | 2026.11.30 | 3-1. EC2, VM, Compute Engine, Server, Nova 비교 |
| 7차시 | 2026.11.30 | 3-2. 인스턴스 생성 및 접근 실습 |
| 4. 네트워크 서비스 | ||
| 8차시 | 2026.11.30 | 4-1. VPC / VNet / Subnet 구조 |
| 9차시 | 2026.11.30 | 4-2. 라우팅, NAT, IGW 구성 |
| 10차시 | 2026.11.30 | 4-3. CSP별 네트워크 비교 |
| 5. 스토리지 서비스 | ||
| 11차시 | 2026.11.30 | 5-1. Object / Block / File Storage 개념 |
| 12차시 | 2026.11.30 | 5-2. S3, Blob, GCS, Object Storage, Swift 실습 |
| 6. 데이터베이스 서비스 | ||
| 13차시 | 2026.11.30 | 6-1. 관리형 DB 서비스 비교 • MySQL/MariaDB 구축 및 백업 |
| 14차시 | 2026.11.30 | 6-2. 관리형 DB 서비스 비교 • MySQL/MariaDB 구축 및 백업 |
| 7. Kubernetes 서비스 | ||
| 15차시 | 2026.11.30 | 7-1. EKS, AKS, GKE, NKS, Magnum 비교 |
| 16차시 | 2026.11.30 | 7-2. 클러스터 생성 및 애플리케이션 배포 |
| 8. Private AI | ||
| 17차시 | 2026.11.30 | 8-1. Ollama 이해 및 구축 |
| 18차시 | 2026.11.30 | 8-2. Open-WebUI 설치 및 활용 |
| 19차시 | 2026.11.30 | 8-3. 멀티 클라우드 환경에서의 LLM 모델 서빙 및 API 연동 |
| 9. 멀티 클라우드 통합 운영 | ||
| 20차시 | 2026.11.30 | 9-1. 서비스 간 연동 구조 설계 |
| 21차시 | 2026.11.30 | 9-2. 장애 대응 및 트래픽 분산 전략 |
| 22차시 | 2026.11.30 | 9-3. Private AI 인프라 모니터링 및 자원 최적화 |

