수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Whizlabs

Azure 기초 개념을 바탕으로, 조직이 Azure 환경을 어떻게 관리·모니터링·최적화·현대화하는지 실무 관점에서 다루는 과정입니다. Azure 마이그레이션, Azure DevOps, Azure AI, Azure Machine Learning, Microsoft Cost Management, TCO 등을 시연과 함께 학습합니다. AI·머신러닝 서비스 소개가 일부 포함되나 주제는 거버넌스·비용·운영 중심입니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Whizlabs

애플리케이션 개발, 배포, CI/CD, 패키지 관리, 성능 모니터링과 관측성에 쓰이는 AWS 서비스와 도구를 폭넓게 이해하도록 설계된 과정입니다.
AWS CloudShell, Amazon CodeGuru Reviewer, AWS Amplify 등을 소개하고 일부 서비스는 시연과 실습으로 다룹니다. 3개 모듈로 구성됩니다.

수준 : 고급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : LearnKartS

Docker Compose로 운영 환경 수준의 멀티 컨테이너 애플리케이션을 구성하고 컨테이너 오케스트레이션 역량을 기르는 과정입니다. Docker Swarm 클러스터링, 고가용성, 롤링 업데이트, Mirantis 엔터프라이즈 관리를 11개 실전 데모로 다루며, WordPress와 MySQL 배포, docker stack deploy 실습이 포함됩니다.

수준 : 입문, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : LearnKartS

첫 컨테이너 실행부터 전체 컨테이너 수명 주기 관리까지, 실제 데모 14개로 따라 하는 입문자 친화형 과정입니다. Docker 아키텍처, 이미지 관리, Docker Hub, 컨테이너 배포, 포트 공개와 점검 같은 실무 명령어를 익히며 Docker Certified Associate(DCA) 시험 범위를 염두에 두고 구성되었습니다.

수준 : 입문, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Whizlabs

클라우드 컴퓨팅을 처음 접하는 입문자와 IT 전문가가 클라우드 컴퓨팅과 Microsoft Azure를 탄탄하게 이해하도록 돕는 실습형 과정입니다. 클라우드 컴퓨팅 모델, 온프레미스와의 차이, 리전, Azure 포털, 가상 머신과 확장 집합, 스토리지 계정, Microsoft Entra ID 기반 ID 서비스를 다룹니다.

수준 : 입문, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Whizlabs

클라우드 학습자와 IT 전문가를 위해 Azure 환경을 설계·연결·보호·최적화하는 데 필요한 핵심 네트워킹 개념과 서비스를 소개합니다. 가상 네트워크, DNS, 하이브리드 연결(VPN, ExpressRoute), 로드 밸런싱, 방화벽과 네트워크 보안 그룹(NSG) 같은 보안 통제를 다룹니다. 3개 모듈, 동영상 30개로 구성됩니다.

수준 : 고급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 영어, 강사 : Amazon Web Services

Amazon Bedrock의 Retrieve 및 RetrieveAndGenerate API로 AnyCompany 지식 기반을 대상으로 한 질의응답 애플리케이션을 만드는 실습입니다. 기존 지식 기반에 담긴 제품, 서비스, 기업 정보에 대한 질문에 답하는 여러 노트북을 직접 실행해 봅니다.

수준 : 고급, 학습시간 : 단기(1~2주) 이하, 언어 : 영어, 강사 : KodeKloud

본 과정은 OpenAI API 경험을 갖춘 엔지니어와 아키텍트를 위한 AWS 생성형 AI 실무 과정입니다. Amazon Bedrock, RAG 파이프라인, AI 에이전트, 파인튜닝 등 핵심 기술과 함께 편향 완화, 데이터 큐레이션, 법적 리스크 관리를 위한 윤리적 거버넌스 체계를 학습합니다. 최종 캡스톤 프로젝트로 멀티모달 AI 지식 어시스턴트를 직접 구축하며 엔터프라이즈급 역량을 완성합니다.

수준 : 고급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 영어, 강사 : Amazon Web Services

AWS 생성형 AI 개발자 학습 플랜의 두 번째 파트로, 에이전틱 AI 솔루션 구현, 다양한 모델 배포 전략, 엔터프라이즈 AI 고도화 설계 방법을 배웁니다. 1부에서 익힌 요구사항 분석, 파운데이션 모델 선택, 데이터 처리, 모델 보강 및 프롬프트 엔지니어링 내용을 이어서 확장합니다.

수준 : 입문, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Amazon Web Services

오픈소스 Strands Agents SDK로 AI 에이전트와 에이전트 하네스를 만드는 방법을 가르치는 과정입니다. 에이전트 루프, 모델 제공자, 도구 같은 기초에서 훅, 플러그인, 스티어링, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 다루고, 마지막으로 관측성, 평가, 클라우드 배포 등 에이전트 운영을 배웁니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Amazon Web Services

고객 서비스 에이전트 사례를 통해 실제 환경에서 에이전트가 실패하는 대표적 방식과 이를 줄이는 아키텍처 패턴을 배웁니다. 에이전트 하네스 설계, 계층형 가드레일, 스티어링, 도구 안전성, 정책 적용, 평가, 관측성, 비용 통제를 다루며 Amazon Bedrock, Strands Agents SDK, Agent Runtime, Agent Gateway, Lambda, AgentCore policy 등 AWS 서비스를 활용합니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Amazon Web Services

Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore, DevOps Agent, Kiro, Strands SDK, Amazon Quick을 활용해 AWS 위에서 에이전틱 AI 애플리케이션을 만들고 배포하고 보호하는 방법을 실습 중심으로 배우는 과정입니다. 에이전트 개발, 멀티 에이전트 오케스트레이션, 워크플로 자동화, 운영 수준 구현까지 총 10개의 종합 핸즈온 랩으로 구성되어 있습니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 영어, 강사 : Roy H. Campbell 등

클라우드 컴퓨팅의 현대적인 개념을 구성하는 다양한 기술에 대해 다룹니다. 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 세계를 종합적으로 볼 수 있습니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : Google Cloud Training

Google 클라우드 플랫폼에서 Google 사이트 안정성 엔지니어링(SRE)에서 도출한 검증된 설계 패턴과 원칙을 사용하여 매우 신뢰할 수 있고 효율적인 솔루션을 구축할 수 있다. 매우 안정적이고 안전한 GCP 구현과 고가용성 및 비용 효율적인 방식으로 GCP 구축을 운영하는 방법을 배우게 된다.

수준 : 중급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 영어, 강사 : Google Cloud Training

클라우드 컴퓨팅의 현대적인 개념을 구성하는 다양한 기술에 대해 다룹니다. 이를 통해 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 세계를 종합적으로 볼 수 있습니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : Google Cloud Training

Google 클라우드 플랫폼에 대한 보안 제어와 기술에 대한 광범위한 학습을 할 수 있다. 고객 제공 암호화 키, Google Data Loss Prevention API 및 클라우드 Armor. 참가자들은 분산 서비스 거부 공격, 피싱 공격, 콘텐츠 분류 및 사용과 관련된 위협을 포함하여 GCP 기반 인프라의 여러 지점에서 공격에 대한 완화 방법을 배운다.

수준 : 초급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 영어, 강사 : Jong-Moon Chung

블루투스 및 W-Fi 무선 네트워크를 분석하고, 세계에서 가장 강력하고 인기 있는 클라우드 기술인 AWS(아마존 웹 서비스)에서 EC2(Elastic Compute Cloud) 가상 컴퓨터를 설정하여 사용하는 방법을 가르치는 프로젝트로 끝을 맺는다.

수준 : 초급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : Google Cloud Training

Google 클라우드 리소스 관리자 계층 및 Google 클라우드 ID 및 액세스 관리와 같은 중요한 리소스 및 정책 관리 도구에 대해 알아보며 Hands-on Labs는 GCP와 협력할 수 있는 기초 기술을 제공합니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : Google Cloud Training

콘솔과 클라우드 셸을 통해 Google 클라우드 플랫폼을 사용하는 방법을 배우게 되며 또한 VPC(Virtual Private Cloud), 프로젝트, 네트워크, 서브넷, IP 주소, 라우트 및 방화벽 규칙을 사용한 클라우드 설계자의 역할, 인프라 설계에 대한 접근 방식 및 가상 네트워킹 구성에 대해서도 배울 수 있다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : Google Cloud Training

네트워크, 시스템 및 애플리케이션 서비스와 같은 인프라 구성 요소를 포함한 솔루션 요소를 탐색, 구축하는 방법을 배우며 안전한 상호 연결 네트워크, 고객이 제공한 암호화 키, 보안 및 액세스 관리 등을 포함한 실용적인 솔루션 구축에 대해 다룹니다.