수준 : 고급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 한국어, 자막 : 영어·한국어, 강사 : Reza Farivar 등

클라우드가 정적이거나 고속으로 스트리밍 되는 방대한 양의 데이터에 대한 분석을 개방하고 다양한 정보를 나타내는 방법을 탐구합니다.

수준 : 초급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 한국어, 자막 : 영어

구글 클라우드 플랫폼(GCP)의 빅데이터 및 머신러닝 기능을 소개하며 Google 클라우드 플랫폼에 대한 간략한 개요와 데이터 처리 기능에 대한 심층적인 설명을 제공

수준 : 초급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 한국어, 자막 : 영어·일본어 등

Google 클라우드 리소스 관리자 계층 및 Google 클라우드 ID 및 액세스 관리와 같은 중요한 리소스 및 정책 관리 도구에 대해 알아보며 Hands-on Labs는 GCP와 협력할 수 있는 기초 기술을 제공합니다.

수준 : 초급, 학습기간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어

코드 형태의 인프라의 이점과 구성 도구, Terraform의 특성, command, workflow, graph 설치 방법을 알 수 있습니다.

수준 : 초급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어, 강사 : 허창현(네이버) 등

네이버 클라우드 플랫폼에서 제공하는 API 사용법과 활용법을 공유하고, 클라우드 인프라를 좀 더 효율적으로 구성할 수 있는 방안을 제시합니다.

수준 : 초급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어, 강사 : 최규범(네이버) 등

네이버 클라우드 플랫폼의 개발자들은 컨테이너를 어떻게 사용하고 있을까?"

수준 : 초급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어, 강사 : 정낙수(네이버) 등

네이버 클라우드 플랫폼에서 직접 쿠버네티스 구현해보기

수준 : 초급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어, 강사 : 윤성훈(네이버) 등

클라우드 시장의 대세, 쿠버네티스란 무엇인가?

수준 : 초급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 한국어, 강사 : 윤형기 대표(임팩트라인)

오픈소스SW로 움직이는 클라우드의 기초 개념 및 기반 기술을 알아보고, 클라우드 컴퓨팅 구축과 운영/관리에 필요한 교육을 제공합니다.

수준 : 초급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 한국어, 강사 : 윤형기 대표(임팩트라인)

오픈소스SW로 움직이는 클라우드의 기초 개념 및 기반 기술을 알아보고, 클라우드 컴퓨팅 구축과 운영/관리에 필요한 교육을 제공합니다.

수준 : 초급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : 박상엽(클라우드메이트)

가상 컴퓨터라는 기술과 함께 Azure 가상 컴퓨터의 기초 지식을 학습하면서, 초보자라도 가상 컴퓨터를 손쉽게 구성할 뿐만 아니라 간단한 워크로드 디자인 및 리소스를 관리할 수 있습니다.

수준 : 초급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : 김세준(클라우드메이트)

Azure에서 사용 가능한 도구와 프레임 워크를 선택해 거대한 글로벌 네트워크에 애플리케이션을 자유롭게 빌드하고 관리하고 배포할 수 있도록 도와줍니다. 또한, Azure의 한글화된 자료와 자격증 준비를 준비하기에 적합한 강의입니다.

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 한국어, 강사 : HP

아마존 클라우드 무료계정으로 시작하는 서버리스 애플리케이션 프로젝트

수준 : 입문, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어, 강사 : 이덕재 부장(농심데이터시스템)

클라우드 컴퓨팅 산업의 현황과 과제

수준 : 초급, 학습시간 : 중기(3~6주), 언어 : 한국어, 강사 : 고우성 대표(토크아이티)

비즈니스의 성장 단계에 맞는 클라우드 서비스를 설명할 수 있다. 클라우드 도입 시 유의 사항을 설명할 수 있다. 클라우드 서비스 및 기술별 특징을 구분하여 설명할 수 있다.

수준 : 초급, 학습시간 : 2시간 이하, 언어 : 한국어, 강사 : 신종우 교수(신한대학교)

소통과 협업의 클라우드 컴퓨팅

수준 : 중급, 학습시간 : 단기(1~2주), 언어 : 영어, 강사 : 박용준

클라우드 컴퓨팅 Azure(에저)와 Azure DevOps를 학습하기 위한 part.1 강의로 강사님의 설명과 함께 직접 따라하는 실습 형태로 진행됩니다.